Penginderaan Jauh Wilayah Pesisir

Penginderaan Jauh Wilayah Pesisir

Ringkasan Penginderaan jarak jauh telah diterapkan pada banyak masalah manajemen dan penelitian. Yang paling Tujuan umum meliputi produksi peta habitat pesisir dan identifikasi perubahan di Indonesia penutup habitat, biasanya sebagai hasil pembangunan. Pemantauan hilangnya mangrove dan pengembangan akuakultur adalah perhatian khusus. Enam puluh manajer dan ilmuwan pesisir mengevaluasi kegunaan berbagai jenis informasi ekosistem pesisir Respon keseluruhan ekosistem karang dan lamun adalah semua jenis informasi kurang lebih sama berguna dan persyaratan informasi spesifik tergantung pada tujuan studi atau manajemen. Namun, untuk ekosistem mangrove, pengguna dianggap paling banyak informasi penting adalah (i) lokasi batas, (ii) luas area clearance dan (iii) kepadatan mangrove. Meskipun berpotensi sangat berguna fitur bakau (seperti tutupan daun persentase dan daun indeks area) dapat dipetakan dengan mudah dengan menggunakan citra penginderaan jarak jauh, ini dianggap lebih rendah prioritas. Kebutuhan manajer untuk mempertimbangkan dengan seksama tujuan yang tepat untuk menggunakan penginderaan jarak jauh dan ke Menjelajahi alternatif sepenuhnya dalam hal biaya dan efektivitas ditekankan.

Penginderaan Jauh 

Penginderaan jarak jauh adalah salah satu teknologi digunakan untuk menangani berbagai macam manajemen dan isu ilmiah di daerah pesisir. Ini bab ini bertujuan meringkas aplikasi remote merasakan dalam konteks pengelolaan pesisir tropis dan, di Dengan demikian, berikan perspektif praktis kepada praktisi

di mana tujuan pengelolaan mungkin bisa dilakukan dialamatkan menggunakan penginderaan jarak jauh. Dua pendekatan diambil untuk meringkas aplikasi penginderaan jarak jauh Pertama, ringkasan pengelolaan pesisir aplikasi diberikan berdasarkan review dari literatur diterbitkan (Green et al 1996). Namun, karena Banyak pekerjaan penginderaan jauh tidak dipublikasikan, satu seratus lima puluh pengelola dan ilmuwan pesisir diminta mengisi kuesioner. Kuesioner meminta pendapat responden tentang empat isu utama:

1. Aplikasi mana yang memiliki penginderaan jarak jauh sebenarnya digunakan untuk (yaitu apa 'real'as yang menentang' potensi ' aplikasi)?

2. Apa kepentingan relatif dari berbagai jenis informasi tentang habitat pesisir?

3. Sampai sejauh mana penginderaan jarak jauh dianggap sebagai biaya yang efektif  alat?

4. Apa hambatan utama penginderaan jarak jauh?

Hasil kuisioner memberikan perspektif kedua pada pemanfaatan arus penginderaan jauh untuk saat ini pengelolaan pesisir tropis Kami ingin mengungkapkannya terima kasih kami kepada 60 orang yang meluangkan waktu untuk kembalikan kuesioner kami Tujuan penginderaan jarak jauh - Perspektif dari yang diterbitkan literatur Tujuan penggunaan penginderaan jarak jauh bisa dikelompokkan menjadi 14 kategori utama (Tabel 2.1). Masing-masing,dibahas secara singkat overleaf dengan contoh walaupun banyak dari aplikasi yang dibahas secara lebih rinci di berhasil bab.

1. Pemetaan basis kartografi

Pemetaan kartografi terutama berkaitan dengan penggambaran akurat tentang massa tanah dan cara air dan biasanya didasarkan pada pasangan stereoscopic foto udara, masing-masing memiliki kontrol tanah yang cukup menghasilkan peta daerah yang menarik dan terperinci. Sayangnya, teknik ini mungkin tidak sesuai Memetakan pulau lepas pantai karena mendapatkan memadai Kontrol tanah kemungkinan akan bermasalah (Friel dan Haddad 1992, Mumby dkk. 1995), dan jika daerah yang akan Pemetaan yang besar, mungkin terlalu mahal untuk menggunakan fotografi udara (Jupp et al 1981). Gambar satelit menutupi banyak area yang lebih besar daripada foto udara dan membutuhkan lebih sedikit kontrol tanah per satuan luas dan dapat digunakan sebagai alternatif teknik kartografi konvensional. Di Australia, 24 adegan Landsat MSS digunakan untuk memetakan seluruh Taman Laut Great Barrier Reef dengan rata-rata akar Keakuratan persegi 64 m. Tingkat akurasi ini dipertimbangkan memuaskan untuk menghasilkan peta pada skala 1: 250.000 (Jupp et al 1985, Kenchington dan Claasen 1988).

2. Inventarisasi sumber dan pemetaan

Dari makalah yang ditinjau, 74% aplikasi dikaitkan dengan menilai sumber daya pesisir dan sebagian besar (37%) memperhatikan persediaan dan pemetaan umum mereka. Di persyaratan pengelolaan pesisir, takdir persediaan sumber daya tidak selalu jelas Peta sumber dapat digunakan mengidentifikasi daerah yang mewakili habitat yang berbeda dapat dipilih untuk perlindungan (misalnya McNeill 1994) atau digunakan untuk membatasi dan memetakan batas-batas pengelolaan zona (Kenchington dan Claasen 1988, Danaher dan Smith 1988).

Mungkin lebih sering, peta sumber mungkin hanya berfungsi sebagai bahan latar belakang bagi manajemen rencana. Disediakan akurasi spasial dan klasifikasi dari peta yang diketahui, bisa menjadi berharga baseline untuk perbandingan masa depan. Untuk keterangan lebih lanjut, lihat bab tentang ekosistem tertentu (Bagian 3). Landsat TM muncul sensor yang paling sering digunakan dalam kategori ini (34%), diikuti oleh SPOT XS dan Landsat MSS (Masing-masing 25% dan 23%).

3. Ubah deteksi

Secara intuitif, penginderaan jarak jauh tampak ideal untuk digunakan tugas menilai perubahan lingkungan pesisir. Untuk Contoh, citra Landsat TM tersedia secara teoritis untuk semua daerah tropis pada interval waktu 16 hari (lihat Bagian 3). Secara teori kemudian, perubahan masa depan di laut sumber daya dapat dipantau hampir dua kali bulanan atau bersejarah perubahan dinilai dengan mengacu pada citra arsip.

Namun dalam prakteknya, deteksi perubahan diperumit oleh beberapa isu yang dibahas di sepanjang buku ini. Keterbatasan utama adalah biaya untuk mendapatkan banyak kumpulan citra   (Bagian 6), kebutuhan untuk membakukan gambar untuk kondisi atmosfir yang berbeda (Bab 7), awan penutup, (Bab 3 dan 5), kemampuan sensor untuk mendeteksi ubah dengan andal, yang sebagian merupakan fungsi ukuran piksel (Bab 3), dan fakta bahwa sebagian besar data satelit tidak tersedia secara real time, yang bisa membuat penundaan antara (katakanlah) dampak dan perolehan citra baru yang besar (lihat Bab 5).

4. Pemantauan lingkungan dasar.

 Keberhasilan penginderaan jauh dalam memberikan pemantauan lingkungan dasar tampaknya terbatas pada studi skala besar yang umumnya belum dilakukan secara rutin. Sebagai contoh, beberapa makalah dengan jelas menguraikan potensi penggunaan warna udara dataran rendah dan fotografi udara infra merah untuk pemetaan tutupan karang dan alga.

(Catt dan Hopley 1988, Hopley dan Catt 1989, Thamrongnawasawat dan Catt 1994). Pada tahap ini, bagaimanapun, itu nampaknya penggunaan teknik ini untuk manajemen rutin terbatas pada Taman Nasional Laut Surin di Indonesia Thailand (lihat Thamrongnawasawat dan Hopley 1995).

5. Pemetaan sensitivitas lingkungan

Beberapa studi penginderaan jarak jauh diulas di Tabel 2.1 memiliki tujuan yang sangat jelas yang berasal dari apa persyaratan manajemen tertentu Biña et al. (1980) setkeluar kriteria seleksi untuk kawasan konservasi mangrove di Filipina. Kriteria yang dapat dideteksi menggunakan MSS Landsat termasuk lokasi (i) di dekat muara sungai, (ii) di dekat pusat kota, (iii) menawarkan perlindungan alami dari bahaya, (iv) terdiri dari hutan muda padat primer lebih dari 10% pulau kecil. Demikian pula, Biña (1982) menggambarkan bagaimana produk Landsat MSS digunakan untuk menyoroti lokasi potensial untuk status cadangan laut. Seleksi Kriteria meliputi: (i) kelompok terumbu karang yang terjadi dalam jarak 300 km2, (ii) atol dan terumbu tepi lebih besar dari 10 km panjangnya, (iii) beragam habitat keduanya di dalam dan di sebelah terumbu karang, dan (iv) daerah tidak berada

dekat ancaman potensial Dalam upaya Taman Laut Surin (Thailand) saat ini sedang berjalan untuk mengatur aktivitas snorkeling fotografi udara digital skala besar (Thamrongnawasawat dan Hopley 1995). Analisis foto-foto ini mengungkapkan adanya karang hidup dan daerah karang mati dan pasir. Penulis menyarankan agar data semacam itu memungkinkan perencana untuk meletakkan rute snorkeling interpretatif bagi wisatawan dan memperkirakan daya dukung terumbu karang untuk snorkeling aktivitas berdasarkan rasio masif hingga bercabang karang (dengan mengasumsikan bahwa karang besar kurang rentan terhadapnya kerusakan akibat snorkling). Pemetaan sensitivitas lingkungan juga telah dilakukan keluar untuk ekosistem mangrove. Dengan menggunakan mangrove

Kanopi tutup sebagai ukuran pengganti kerapatan pohon, SPOT Data digunakan untuk memetakan kepadatan mangrove di Florida (Jensen et al. 1991). Penulis menyarankan bahwa informasi tersebut akan penting untuk mengidentifikasi daerah mangrove mana yang paling banyak rentan terhadap tumpahan minyak (dengan asumsi bahwa penyebaran minyak adalah berbanding terbalik dengan kepadatan pohon).

6. Pemetaan batas zona pengelolaan

Peta habitat pesisir telah digunakan untuk membatasi batas zona pengelolaan (Kenchington dan Claasen 1988, Danaher dan Smith 1988). Ini mungkin termasuk penggambaran zona eksklusi perikanan, taman laut daerah dan sebagainya.

7. Charting batimetri

Banyak yang telah dipublikasikan mengenai penerapan teknik penginderaan jarak jauh untuk pemetaan batimetri. Bab 15 membahas teori dan metode di belakang Pemetaan batimetrik tapi prinsip dasarnya adalah dijelaskan disini Panjang gelombang cahaya yang berbeda menembus Air dengan derajat yang bervariasi: lampu merah menyala dengan cepat air dan tidak menembus lebih dalam dari 5 m atau lebih, sedangkan cahaya biru menembus lebih jauh dan, jelas Air, dasar laut akan cukup terang untuk dideteksi

sebuah sensor satelit bahkan saat kedalaman air mendekat 30 m. Kedalaman penetrasi bergantung pada panjang gelombang cahaya dan kekeruhan air. Partikel sedimen yang ditangguhkan, fitoplankton dan senyawa organik terlarut semua mempengaruhi kedalaman penetrasi karena mereka menyebar dan menyerap cahaya Mengambil contoh Landsat MSS dari Great Barrier Reef, diketahui bahwa lampu hijau (band 1, 0.50-0.60 μm) akan menembus ke kedalaman maksimum sekitar 15 m, lampu merah (band 2, 0,60-0,70 μm) sampai 5 m, dekat inframerah (band 3, 0,70-0,80 μm) sampai 0,5 m dan infra merah (band 4, 0,80-1,1 μm) sepenuhnya diserap (Jupp 1988). Sesuai Pengolahan citra memungkinkan analis mendapatkan 'kedalaman' penetrasi 'yang tersegmentasi ke zona kedalaman. Setiap zona mewakili wilayah di mana cahaya tercermin dalam satu band tapi bukan yang berikutnya. Misalnya, jika cahaya terdeteksi di band 2 tapi tidak di band 1, kedalaman harus terletak di antara keduanya 5 m dan 15 m. Dengan menggunakan pendekatan ini, tiga zona bisa jadi berasal dari citra Landsat MSS: 5-15 m, 0,5-5 m dan 0-0,5 m (nol menjadi permukaan).

Mengambil panggung lebih jauh, Setiap zona kedalaman dapat dibagi menjadi kontur kedalaman diskrit. Hal ini dicapai dengan menggunakan sejumlah kecil lapangan kerja dan asumsi tentang homogenitas substrat, kualitas air dan kondisi atmosfer (lihat Jupp 1988). Sensor dengan jumlah band spektral yang lebih banyak akan jelas memungkinkan analis untuk menghasilkan jumlah yang lebih besar zona kedalaman (misalnya MSS di udara, lihat Danaher dan Cottrell 1987). Bab 15 menjelaskan beberapa metode di lebih detail. Kedalaman gambar jenis penetrasi telah digunakan untuk menambah grafik yang ada (Bullard 1983, Pirazolli 1985), membantu menafsirkan fitur terumbu karang (Jupp et al 1985) dan peta transportasi transportasi koridor (Kuchler et al 1986).

Namun, mereka belum pernah digunakan sebagai sumber utama data batimetri untuk tujuan navigasi (misalnya pemetaan bahaya pengiriman). Keterbatasan utama tidak memadai resolusi spasial. Misalnya, singkapan karang yang muncul yang jauh lebih kecil dari pixel sensor tetap tidak terdeteksi dan oleh karena itu gambarnya tidak rinci cukup untuk navigasi yang aman. Selain itu, di mana lapisan bawah Variabel mungkin ada terlalu banyak ketidakpastian dilekatkan pada pengukuran kedalaman yang spesifik untuk penggunaan yang aman dalam navigasi.

Pengukuran batimetri layak dilakukan di area yang jelas air kurang dari 20 m dengan substratum yang seragam. Jika Kondisi ini terpenuhi kemudian batimetri bisa diukur keakuratan sekitar ± 10% (Warne 1978, Danaher dan Smith 1987, Lantieri 1988). Jika ada alasan untuk percaya bahwa ada tambalan singkat air keruh, gambar harus diambil pada waktu yang berbeda sepanjang tahun, dengan sedikit awan, laut yang tenang dan ketinggian matahari yang tinggi (UNESCO 1986).

Gambar radar juga dapat digunakan untuk memetakan perubahan kedalaman. Air adalah reflektor gelombang mikro yang sangat baik dan begitu Karakteristik citra radar dikendalikan oleh alam dari permukaan laut Variasi kekasaran dalam skala sentimeter sangat berkorelasi dengan perubahan kedalaman air sampai kira-kira 100 m tapi hanya jika arusnya signifikan mengalir di dasar laut yang cukup mulus. Citra SAR (Bab 3) telah memberikan informasi tentang batimetri, meski kondisi perairan dan arus laut sangat spesifik (Lodge 1983, Hesselmans et al 1994) yang diperlukan untuk Buku Panduan Penginderaan Jauh untuk Pengelolaan Pesisir Tropis Analisis semacam itu telah mencegah penerapan umum. Anehnya, Landsat MSS adalah sensor yang paling populer untuk jenis penelitian ini dengan 55% studi batimetrik menggunakannya, terlepas dari resolusi spasial yang relatif buruk dan penetrasi air terbatas Google Translate kanggo Bisnis:Translator ToolkitPenerjemah Situs Web.

8. Merencanakan survei lapangan

Produk penginderaan jarak jauh dapat memainkan peran penting dalam merencanakan studi lapangan rinci, terutama di mana grafik atau peta buruk Biña et al. (1980) menggunakan Landsat MSS citra Filipina untuk merencanakan survei udara terperinci daerah mangrove utuh Data MSS mengungkapkan mana daerah mangrove sudah gundul dan diijinkan perencana survei untuk menargetkan survei dengan perkiraan Hemat 50% pada waktu bakar dan udara. Benny dan Dawson (1983) mengemukakan bahwa produk Landsat akan menjadi biaya yang efektif cara untuk merencanakan survei hidrografi di dangkalair (kedalaman <30 m).

9. Pengukuran produktivitas

Armstrong (1993) menggunakan Landsat TM untuk memetakan biomassa lamun di Bahama dan Mumby dkk. (1997) dilakukan Tes serupa untuk berbagai sensor di Turki dan Kepulauan Caicos (Bab 16). Greenway dan Fry (1988) membuat anekdotal ucapan yang berkaitan dengan warna udara foto dan data MSS udara ke biomassa padang lamunTapi sayang, hubungan itu tidak dinilai secara kuantitatif.

10. Stock assessment

Beberapa penulis telah berusaha untuk melakukan penilaian stok dari finfish dan kerang, subjek yang ditinjau di detail di Bab 18. Misalnya, Bour (1989) memperkirakan biomassa moluska Trochus niloticus komersial di Kaledonia Baru. Ini pada dasarnya adalah dua tahap proses. Pertama, data lapangan digunakan untuk mengidentifikasi kerapatan dari Trochusin berbagai habitat laut. Kedua, sejak habitat ini dapat dipetakan menggunakan citra satelit (dalam Kasus ini, SPOT XS), perkiraan total biomassa tersebut dibuat dengan mengalikan kepadatan Trochus (dan dengan demikian biomassa) dengan total area habitatnya.

11. Pengelolaan akuakultur

Selama dekade terakhir, produksi udang tropis telah dua kali lipat setiap dua sampai tiga tahun, memicu progresif cari situs akuakultur baru (Meaden dan Kapetsky 1991). Citra SPOT telah digunakan untuk memuaskan hal berikut kriteria pemilihan lokasi tambak udang (Loubersac dan Populus 1986): lokasi, batimetri, mungkin bentuk kolam dan pola, area lokasi, potensi ekspansi, rute akses, kepraktisan memompa air laut dan identifikasi kemungkinan sumber pencemaran. Tipe ini informasi telah menjadi pusat perkembangan budidaya udang di Kaledonia Baru (IFREMER 1987). Data SPOT juga telah berhasil dipantau aktivitas akuakultur yang sedang berlangsung. Misalnya aktif (air diisi) kolam dapat dengan mudah dibedakan dari kolam berlebihan (kosong) (IFREMER 1987, Populus dan Lantieri 1991). Tiram mutiara (Pinctada margaratifera) Tempat tidur di Polinesia Prancis dapat dibedakan dari tempat tidur laut yang tidak terganggu (Hauti 1990, Chenon et al 1990).SPOT XS adalah sensor yang paling banyak digunakan (67%) untuk aplikasi akuakultur

12. Erosi dan drift longshore

Beberapa penulis telah mencoba menggunakan citra satelit memeriksa erosi pantai (Welby 1978) atau longshore drift (Kunte dan Wagle 1993). Karena kedua aplikasi itu terlibat Mendeteksi perubahan, penelitian ini dikenai batasan diuraikan sebelumnya seperti ukuran pixel dan temporal resolusi. Misalnya, pergeseran minimum garis pantai yang bisa mendeteksi Landsat TM akan sesuai urutan 30 m (lebar 1 pixel) dan saat koreksi geometrik Kesalahan dipertimbangkan (Bab 6), praktis terdeteksi perubahan mungkin sama besar dengan beberapa lebar piksel (sekitar 100 m). Namun, Danaher dan Smith (1988) berhasil mengatasi beberapa masalah ini dengan menggunakan resolusi tinggi di udara scanner (ukuran pixel 2,5 m) untuk mengukur batimetri dari Gold Coast, Australia. Hasilnya digunakan untuk memahami dinamika akumulasi / kehilangan pasir Meski penulis mengakui bahwa penggunaan udara pemindai itu mahal.

            13. Identifikasi badan air / sirkulasi air

Sebagian besar aplikasi oseanografi yang diterbitkan Penginderaan jarak jauh (misalnya pengukuran suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil) terbatas pada sistem kelautan dan daerah pesisir yang beriklim sedang. Status dan relevansinya terhadap pengelolaan pesisir ini

ditinjau dalam Bab 14.

            14. Lokasi gumpalan sedimen tersuspensi

Bab 14 mengulas penggunaan penginderaan jarak jauh untuk memperkirakan konsentrasi sedimen tersuspensi tapi kami hadirkan Studi kasus tunggal di sini untuk tujuan ilustrasi. Pelepasan tersumbat tersumbat halus Karena pembebasan lahan yang berlebihan merupakan salah satu ancaman utama ke terumbu karang di seluruh dunia (Wilkinson 1992). Dalam manajemen Istilah ini berguna untuk mengidentifikasi jalur pesisir Sedimen tersuspensi dan land based run-off, karena ini akan menyoroti daerah di mana partikel atau Tujuan Penginderaan Jarak Jauh dari Pengelola Pesisir 35 zat terlarut dapat mempengaruhi masyarakat secara langsung. Ini dilakukan secara proaktif dengan menggunakan Landsat MSS di Filipina dimana kegiatan penambangan dihentikan karena sedimen yang disebabkan oleh pertambangan ditemukan mencapai terumbu karang (Biña, 1982).

Tujuan penginderaan jarak jauh - sebuah survei dari pengelola pesisir dan ilmuwan Tujuan kuesioner Kuesioner dirancang untuk menilai pemanfaatan saat ini penginderaan jarak jauh untuk sumber daya pesisir tropis penilaian dan manajemen. Tujuan khusus dari kuesioner adalah untuk:

1. Mengidentifikasi penggunaan aktual (berlawanan dengan potensi) penginderaan                     jauh,

2. menilai kepentingan relatif dari berbagai jenis informasi tentang habitat pesisir,

3. Tentukan sejauh mana penginderaan jauh dipertimbangkan hemat biaya, dan

4. mengidentifikasi rintangan utama penginderaan jarak jauh. Hasil dari dua tujuan pertama disajikan di Bab ini. Efektivitas biaya (objective 3) dibahas di Bagian 6 dan rintangan untuk penginderaan jarak jauh (tujuan 4) diuraikan dalam Bab 3. Responden terhadap kuesioner Kuesioner diselesaikan oleh 60 manajer dan ilmuwan di seluruh dunia termasuk Karibia, Amerika Tengah, Amerika Selatan, Amerika Serikat, Mediterania, Samudra Hindia, Asia Tenggara, Mikronesia, Australia, Afrika Barat dan Afrika Timur. Dari 60 responden, 28 bekerja untuk departemen pemerintah, 23 untuk pendidikan / penelitian lembaga, 5 untuk organisasi non-pemerintah atau perusahaan swasta dan 4 untuk Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNEP, UNDP, UNESCO). Spektrum yang luas dari mandat pengelolaan dan penelitian diwakili (Tabel 2.2) walaupun tanggung jawab banyak individu termasuk dalam beberapa kategori, biasanya karena pendekatan terpadu terhadap pengelolaan dan penelitian zona pesisir. Kira-kira setengah (29) responden menganggap diri mereka sebagai penelitian utama (ilmuwan) dan separuh lainnya (31) menggambarkan diri mereka sebagai pengelola pesisir.

. Responden terhadap kuesioner Kuesioner diisi oleh 60 manajer dan ilmuwan di seluruh dunia termasuk Karibia, Amerika Tengah, Amerika Selatan, Amerika Serikat, Mediterania, Samudra Hindia, Asia Tenggara, Mikronesia, Australia, Afrika Barat dan Afrika Timur. Dari 60 responden, 28 bekerja untuk departemen pemerintah, 23 untuk lembaga pendidikan / penelitian, 5 untuk organisasi non-pemerintah atau perusahaan swasta dan 4 untuk Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNEP, UNDP, UNESCO). Spektrum yang luas dari mandat pengelolaan dan penelitian diwakili (Tabel 2.2) walaupun tanggung jawab banyak individu termasuk dalam beberapa kategori, biasanya karena pendekatan terpadu terhadap pengelolaan dan penelitian zona pesisir. Kira-kira setengah (29) responden menganggap diri mereka sebagai penelitian utama (ilmuwan) dan separuh lainnya (31) menggambarkan diri mereka sebagai pengelola pesisir. Penggunaan aktual penginderaan jarak jauh oleh manajer dan ilmuwan pesisir Aplikasi penginderaan jauh yang paling umum adalah memberikan informasi latar belakang untuk perencanaan pengelolaan dan pendeteksian perubahan sumber daya pesisir (Gambar 2.1). Istilah 'informasi latar belakang' mencerminkan ketidakjelasan yang dengannya peta habitat sering digunakan.Banyak kasus, peta habitat hanya menyediakan lokasi habitat pesisir tapi informasi semacam itu mungkin tidak digunakan secara eksplisit (misalnya untuk mengidentifikasi habitat yang representatif untuk inklusi di taman laut). Hasil ini mencerminkan bahwa tinjauan pustaka di atas.

Sekitar 70% responden yang digunakan Penginderaan jarak jauh untuk mendeteksi perubahan di wilayah pesisir tersebut terkait dengan penilaian mangrove dan / atau udang bertani (lempeng 3). Peta mangrove digunakan untuk mengidentifikasi daerah penggundulan hutan seperti tambak udang dan perluasan kota. Ini tidak selalu berarti suatu saat urutan gambar telah digunakan untuk mengidentifikasi perubahan sumber daya pesisir karena daerah penggundulan hutan biasanya bisa terjadi diidentifikasi secara visual dalam satu gambar karena kontrasnya terhadap kawasan hutan dan adanya batas linier (misalnya di dekat jalan dan permukiman).

Hampir setengah dari responden menggunakan peta habitatmerencanakan strategi pe mantauan (misalnya menemukan padang lamun untuk program pemantauan padang lamun). Peta habitat juga digunakan untuk memberikan informasi tentang konservasi kriteria, seperti keterwakilan habitat, kelangkaan dan perbedaan. Responden terhadap kuesioner menyoroti penggunaannya peta habitat untuk materi pendidikan dan interpretatif., Aplikasi ini tidak terbit dalam literatur meninjau dan menandai pentingnya peta habitat ke a berbagai pengguna termasuk pemilik kapal kecil, nelayan rekreasi dan wisatawan.

Persyaratan informasi pengelola pesisir dan ilmuwan Responden diminta memprioritaskan kegunaannya berbagai jenis informasi tentang sumber daya pesisir untuk karang ekosistem terumbu karang, lamun dan mangrove. Intervalnya skala untuk 'kegunaan' adalah: U (tidak diketahui), 1 (miskin), 2 (cukup berguna), 3 (cukup berguna) dan 4 (sangat berguna). Hasilnya dirangkum akhirat untuk masing-masing jenis ekosistem Dalam setiap kasus, tes Kruskal-Wallis (Zar 1996) digunakan untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dalam kegunaan berbagai jenis informasi (mis Penutup karang hidup dianggap lebih signifikan berguna dibandingkan batas terumbu karang). Analisisnya tidak dilakukan secara terpisah untuk manajer dan ilmuwan pesisir karena perbedaannya agak sewenang-wenang dan kita ingin mewakili pandangan jarak jauh yang jauh penginderaan pengguna terumbu karang Lima jenis informasi tentang terumbu karang tercatat di dalam kuesioner (Tabel 2.3). Dalam meningkatkan keteraturan detail (dan kesulitan untuk mendapatkan penginderaan jauh) ini adalah: batas terumbu karang, zona geomorfologi karang terumbu karang, kerapatan karang, koloni karang individu dan hidup penutup karang.

Kegunaan mean dari data ini berkisar antara 2,5 (geomorfologi) sampai 3,1 (tutupan karang hidup) - yaitu cukup berguna Kegunaan tidak ditemukan berbeda secara signifikan antara berbagai jenis informasi (P = 0,56, n = 31, df = 4). Seperti ditunjukkan pada Bab 11, koral batas terumbu dan zona geomorfologi dapat terjadi dipetakan dengan mudah dengan kedua satelit dan instrumen udara namun kepadatan karang, koloni karang dan karang hidup penutup hanya bisa dievaluasi dengan air jernih dangkal sensor udara

Lamun Kegunaan dinilai untuk batas padang lamun, lamun yang terbuka versus terendam, kepadatan padang lamun dan biomassa padang lamun (Tabel 2.4). Tanggapan rata-rata menyarankan bahwa data itu wajar untuk penggunaan moderat tapi itu, Adapun terumbu karang, kegunaan berbagai jenis informasi tidak bervariasi secara signifikan (P = 0,49, n = 32, df = 3). Semua tujuan ini dapat dicapai dengan menggunakan satelit dan sensor udara (Bab 12).

Bakau Dalam hal kegunaan (Tabel 2.5), parameter mangrove jatuh ke dalam dua kelompok yang berbeda secara signifikan (P <0,001, n = 40, df = 6). Informasi yang paling berguna dianggap sebagai batas mangrove, membersihkan mangrove dan kepadatan mangrove. Parameter yang tersisa dianggap cukup berguna. Seperti dibahas di Bab 13, lima tujuan pertama dapat dilakukan dicapai dengan menggunakan citra satelit dan udara, sedangkan komposisi jenis mangrove normal membutuhkan instrumen udara. Namun, bio mangrove Massa tidak bisa dipetakan secara realistik saat ini.

 Perbedaan diartikan kegunaan yang berbeda Jenis informasi mangrove sangat mengejutkan dan mungkin mencerminkan ketersediaan informasi terkini tentang mangrove parameter. Misalnya, penutupan kanopi saja baru diukur dengan penginderaan jauh (Jensen et Al. 1991, Green et al. 1997). Penerapan sinoptik ukuran tutupan kanopi (dan indeks area daun) saja sekarang menjadi jelas Indeks area daun dapat dikaitkan dengan Produksi primer fotosintesis bersih mangrove (Inggris et al 1994) dan sekarang mungkin untuk memetakan ini parameter di seluruh mangal (Green et al. 1997). Hal ini mungkin berimplikasi pada pengelolaan kehutanan dan membantu memprioritaskan pemilihan situs untuk perlindungan (misalnya untuk melindungi mangrove yang paling produktif di a ekosistem tertentu). Begitu implikasi penuh itu informasi diwujudkan, manajer dan ilmuwan mungkin Berikan perhatian lebih besar pada data ini di masa depan.

Kesimpulan Sebagian besar jenis informasi tentang sumber daya pesisir bermanfaat untuk satu aplikasi atau aplikasi lainnya. Bab ini menyediakan Gambaran umum dan harus diingat bahwa kegunaan dari jenis informasi tertentu akan tergantung pada tujuan spesifik penelitian atau manajemen. Misalnya, jika kita perlu menilai respons terumbu karang Untuk limbah run-off, tutupan karang hidup kemungkinan akan lebih banyak ukuran informatif daripada (katakanlah) peta geomorfologi terumbu karang Yang terpenting, para manajer perlu memikirkan dengan jelas tujuan tepat yang ingin mereka capai dengan menggunakan penginderaan jarak jauh dan sepenuhnya mengeksplorasi alternatif dalam hal biaya dan efektivitas. Mereka juga perlu menyadari bahwa beberapa tujuan pengelolaan tidak dapat dicapai dengan menggunakan penginderaan jauh. Volume ini berusaha untuk memungkinkan manajer membuat keputusan yang lebih tepat saat mencocokkan metode penginderaan jarak jauh dengan tujuan survei.

References

Armstrong, R.A., 1993, Remote sensing of submerged vegetation canopies for biomass estimation. International Journal of Remote Sensing, 14, 10–16.

Benny, A.H., and Dawson, G.J., 1983, Satellite imagery as an aid to bathymetric charting in the Red Sea. Cartography Journal, 20, 5–16.

Biña, R.T., 1982, Application of Landsat data to coral reef management in the Philippines. Proceedings of the Great Barrier Reef Remote Sensing Workshop, Townsville, May 5th 1982, (Townsville: James Cook University), pp. 1–39.

 Biña, R.T., Jara, R.B., and Roque, C.R., 1980, Application of multi-level remote sensing survey to mangrove forest resource management in the Philippines. Natural Resources Management Center Research Monograph No. 2 (Manila: NRMC), pp. 1–5.

Bour, W., 1989, SPOT images for coral reef mapping in New Caledonia. A fruitful approach for classic and new topics. In Proceedings of the 6th International Coral Reef Symposium, edited by J.H. Choat et al. (Townsville: Sixth International Coral Reef Symposium Committee, Townsville) 2, 445–448.

 Bullard, R.K., 1983, Detection of marine contours from Landsat film and tape. In Remote Sensing Applications in Marine Science and Technology, edited by A.P. Cracknell, (Dordrecht: D. Reidel), pp. 373–381.

Catt, P., and Hopley, D., 1988, Assessment of large scale photographic imagery for management and monitoring of the Great Barrier Reef. Proceedings of the Symposium on Remote Sensing of the Coastal Zone, Gold Coast, Queensland. (Brisbane: Department of Geographic Information). pp. III.1.1–1.14.

Chenon, F., Varet, L., Loubersac, L., Grand, S., and Hauti, A., 1990, SIGMA POE RAVA a GIS of the Fisheries and Aquaculture Department. A tool for a better monitoring of public ownership and pearl oyster culture. Proceedings of the International Workshop on Remote Sensing and Insular Environments in the Pacific: Integrated Approaches, (Noumea: ORSTOM/IFREMER), pp. 561–572.

Danaher, T.J., and Smith, P., 1988, Applications of shallow water mapping using passive remote sensing. Proceedings of the Symposium on Remote Sensing of the Coastal Zone, Gold Coast, Queensland, September 1988 (Brisbane: Department of Geographic Information), pp. VII.3.2–8

Danaher, T.J., and Cottrell, E.D., 1987, Remote sensing: a cost–effective tool for environmental management and monitoring. Pacific Rim Congress, Gold Coast Australia, 1987 pp. 557–560.

ADS HERE !!!